团队介绍：

一直在努力建设“相互理解与尊重”、“开心做科研”的团队氛围。真诚对待每个员工，乐意与员工多交流，致力于员工在读期间一直有目标的学习。会定期组织聚餐、游玩等团队建设活动，只因为相信“好的团队氛围是大家乐于传帮互带的关键”。

研究方向：基于人工智能的电力设备状态监测与故障诊断技术、新能源与储能相关技术研究

招生对象：电气工程、交通信息和自动化三个专业的学硕和专硕

所培养的员工适合继续深造和国企就业。我们在科研选题、科技论文写作等方面具有一定的经验，喜欢科研的同学毕业后适合前往211以上大学继续深造。我们积极与电网类企业、交通电气化类企业进行科技项目合作，近年来我们也和省属交通类企业建立了良好的合作关系，同学们有机会与这些企业进行项目联合申报、开发及其知识产权合作。因此不仅是电气工程与交通信息，也欢迎自动化类同学的加入。

个人简历：

2017/06~2018/06，加拿大University of British Columbia，访问学者

2013/09~2018/12，合肥工业大学，电气工程，博士

2002/09~2005/04，合肥工业大学，微电子学与固体电子学，硕士

1997/09~2002/06，合肥工业大学，微电子技术，学士

主要课程：

研究生课程《电气检测技术与物联网》（全英文）；

本科生课程《高频电子线路》；

社会兼职及荣誉：

2023年全球前2%科学家

jinnian金年会“天佑新星”；

2020年江西电力优秀科技工作者；

科研及成果：

主持国家自然科学基金3项（其中面上项目1项）、江西省自然科学基金2项（其中杰青项目1项）、江西省重点研发计划2项。获得省科技进步三等奖1项，以第一作者和通信作者身份发表SCI/EI论文40余篇，授权国家发明专利12项。

代表性项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，52377103，融合边缘智能的电力无人机巡检异构系统在线协同加速方法研究，50万，主持

2. 国家自然科学基金地区项目，52167008，少样本条件下高铁接触网缺陷高可靠智能检测关键技术研究，36万，主持

3. 国家自然科学基金地区项目，51767006，基于无源传感标签的混凝土健康监测高可靠性关键技术研究，40万，主持

4. 江西锦路科技开发有限公司，基于标识解析的机电设备管理平台，100万，主持

5. 江西省自然科学基金杰出青年基金项目，20202ACBL214021，基于边缘计算的输电线路泛在监测网络低时延优化方法研究，20万，主持

6. 江西省重点研发计划，20181BBE50019，基于无源RFID传感标签的混凝土结构健康监测系统关键技术研究，20万，主持

7. 江西省重点研发计划，20161BBE50076，适用于航空发动机的SOI压力传感器设计，10万，主持，已结题

近年代表性期刊论文

1. Deng F, Zeng Z, Mao, W, et al. A Novel Transmission Line Defect Detection Method Based on Adaptive Federated Learning[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 3508412.

2. Deng F, Mao W, Zeng Z, et al. Multiple Diseases and Pests Detection Based on Federated Learning and Improved Faster R-CNN[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 3523811.

3. Deng F, Luo W, Wei B, et al. A novel insulator defect detection scheme based on Deep Convolutional Auto‐Encoder for small negative samples[J]. High Voltage, 2022, 7(6): 925-935.

4. Wei B, Xie Z, Liu Y, Deng F.*. Online monitoring method for insulator self-explosion based on edge computing and deep learning[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems,  2021.10.1109/ICPRE52634.2021.9635293

5. Deng F , Wen K , Zeng H , et al. Novel metal-oxide arrester monitoring technology based on RFID sensor and mind evolutionary computation[J]. Electric Power Systems Research, 2021:106859.

6. 邓芳明, 单运, 解忠鑫, 等. 基于博弈论和强化学习的无人机电力巡检卸载策略[J]. 电网技术, 2021, 45(9): 3649-3657

7. Wang X ,  Gao Y ,  Deng F *, et al. Design of Flexible Curved Sensor Array for Wind Pressure Monitoring of Train Bogie. Sensors and Actuators A Physical，2021，331：112873

8. Deng F, He Y, Li B, et al. Design of a Slotted Chipless RFID Humidity Sensor Tag[J]. Sensors and Actuators B Chemical, 2018, 264: 255-262.

9. Deng F, He Y, Shi G, et al. Low-temperature cataluminescence sensor for sulfur hexafluoride utilizing coral like Zn-doped SnO2, composite[J]. Sensors and Actuators B Chemical, 2016, 237:120-126.

10. Deng F, Zuo P, Wen K, et al. Novel soil environment monitoring system based on RFID sensor and LoRa[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 169: 105169.

11. Deng F, Zuo P, Wen K, et al. Low Delay Technology Research of Transmission Line Tower Monitoring Network Integrating WSN and RFID[J]. IEEE Access, 2019, 7: 111065-111073.

12. Deng F, He Y, Zhou S, et al. Compressive strength prediction of recycled concrete based on deep learning[J]. Construction and Building Materials, 2018, 175: 562-569.

13. 邓芳明, 温开云, 何怡刚, 等. 基于RFID传感标签及QPSO-RVM的变压器绕组故障在线诊断技术[J]. 中国电机工程学报, 2018, 38(24): 7183-7193.

代表性专利

1. 邓芳明，何怡刚，李兵，吴翔，付智辉，汪涛. 一种融合RFID传感与WSN技术的杆塔健康监测无线传感网络, 2024/01/05, ZL201810165378.5

2. 邓芳明, 温开云, 解忠鑫, 左鹏奇, 单运, 孙志鹏. 融合边缘计算和深度学习的输变电设备状态在线监测方法，2023/02/23, ZL 202010257668.X

3. 邓芳明，于小四，郑俊卿，郭峰，韦宝泉，王有道，刘向雷. 基于无线通信和分布式计算的铁路施工安全监测方法，2022/01/05，ZL 2022 1 0002594.4

4. 邓芳明, 曾紫琪，解忠鑫，韦宝泉，曾晗，毛威，单运. 用于无人机和边缘服务器的深度神经网络分区方法, 2021/12/29, ZL 2021 1627783.2

5. 何怡刚, 邓芳明, 佐磊, 尹柏强, 李兵, 袁莉芬, 项胜, 何威. 一种集成于射频识别标签的温度传感器，专利号：ZL201510014657.8